Садоводы и дачники всегда стремятся вырастить идеальные плоды, вдохновляясь снимками, которые они находят в интернете. Но прежде чем делать покупку, стоит задуматься о возможных обманах в сфере интернет-продаж растений. UstLabInfo.Ru рассказывает о том, как не стать жертвой оптических иллюзий, покупая саженцы «по картинке» в интернет-магазинах.
По словам экспертов Новороссийского филиала ФГБУ «ЦОК АПК», одна из частых ошибок, совершаемых нейросетями, заключается в неправильном отображении плодов и преувеличении их размеров. Например, ягоды смородины в природе свисают ровными кистями, каждая из которых имеет свою ножку, выходящую из пазухи листа. Клубника же растёт с усами и розетками, а не в виде кустов. Малина не образует длинные грозди, как виноград. Размеры ягод ограничены физиологией растений: слишком крупные плоды могут оказаться безвкусными или даже не завязываться вовсе.
Как отмечает Валерий Немченко, заместитель директора Новороссийского филиала ФГБУ «ЦОК АПК», нейросети стремятся к идеалу, но настоящие ягоды не обладают идеальной однородностью. Дольки ягод всегда различаются по размеру и количеству косточек. Живой организм представляет собой уникальное сочетание генетических факторов и условий среды, в то время как алгоритмы создают усреднённый образ, игнорируя индивидуальные черты, которые агрономы могут заметить невооружённым глазом. Именно поэтому картинки, которые выглядят слишком идеально, часто вызывают сомнения.
Листья растений также являются сложным элементом для генерации с помощью ИИ. У настоящего листа центральная жилка имеет боковые ответвления, формирующие пильчатую или зубчатую кромку. Нейросети нередко не могут корректно воспроизвести этот механизм, что приводит к искажениям. Хотя анатомические ошибки, такие как «пальцы-колбаски», постепенно исчезают, они всё ещё могут быть признаком устаревших или бесплатных моделей генерации.
Современные алгоритмы «угадывают» изображение, основываясь на статистических шаблонах, а не на физических законах. Это может приводить к различным ошибкам, например, неправильному расположению теней или размытиям. Природные объекты всегда имеют естественные дефекты, тогда как сгенерированные изображения выглядят безупречно.
Часто нейросети создают гипертрофированные, «кислотные» цвета, придавая листве неестественный оттенок. В реальной жизни зелёный цвет хлорофилла всегда матовый и бархатистый, с мягким оттенком желтизны или синевы, в зависимости от сорта и освещения. Например, красный цвет настоящей клубники не бывает равномерным — он становится светлее у плодоножки и приобретает оранжеватый или розоватый оттенок на боках.
Чтобы избежать обмана, эксперты рекомендуют следующий лайфхак: увеличьте изображение на экране своего смартфона. Если вы заметите пиксельную «кашу» на стыке плодоножки и ветки или резкие, неестественные переходы цветов, скорее всего, перед вами результат генерации.
Наиболее изощрённые схемы мошенников сегодня не ограничиваются чистой генерацией изображений. Они могут комбинировать реальные фотографии успешного урожая с вымышленными названиями сортов и отзывами, созданными нейросетями. Если продавец на маркетплейсе публикует углублённые, почти научные агрономические инструкции, но не может предоставить реальных фотографий растений на этапе черенкования, рассады или цветения, это должно вызвать серьёзные сомнения. У честного питомника всегда есть непарадные снимки с полей, и их отсутствие — это сигнал отказаться от покупки.
Чтобы избежать разочарования на этапе урожая, эксперты рекомендуют тщательно проверять информацию перед покупкой, обращая внимание на детали и качество представленных фотографий. Заботьтесь о своих растениях и выбирайте только проверенные источники!